vOPS Optimizer

Ineffektivt ressourceforbrug får virtualiseringsomkostningerne til at stige Virtualiseringer burde give besparelser, men når unødvendige data-objekter optager ressourcer og VMs er over-allokerede i CPU, memory eller storage, falder datacenter ROI'et.

Der er en række grunde til, at det er en udfordring at kontrollere VM sprawl og at optimere VM allokeringer:

• Ubenyttede VM billeder eksisterer ikke længere i vCenter og er ikke synlige for systemadministratorer, men de forældreløse VMDK filer er stadig lagrede
• Snapshots og templates bliver for gamle til at være brugbare og der er ikke nogen nem måde at tracke denne ældning
• Det kan være svært at identificere en ledig "zombie" VM, når aktive VMs også kan have lignende uforanderlige belastninger og lavt forbrug 
• At finde den rette størrelse allokering af den CPU, memory og lagring, der er tildelt en VM kræver konstant monitorering og dataindsamling for at kunne identificere  peak belastninger og beregne gennemsnitlige forbrugsniveauer i en længere periode.
• Genvinding af ressourcer til individuelle VMs i miljøer af enhver størrelse kan være lige så besværligt og trættende som at starte forfra med at beregne nogle passende ressource allokeringer.
  
  Uden mere avancerede analyse- og automatiseringsværktøjer står VM system administratorer overfor en vanskelig opgave, når de skal optimere datacenteret ved at genvinde over-allokerede ressourcer og udskyde kapitalomkostninger.

vOPS Optimizer udskyder indkøb af servere og storage
vKernel vOPS Optimizer, som er en del af vOperations Suite, er designet til at kontollere VM sprawl ved at finde og genvinde over-allokerede og spildte ressourcer i virtuelle miljøer.

Ved hjælp af den patentansøgte Capacity Analytics Engine finder vOPS Optimizer gennemsnits- og peak-forbruget på alle VMs og opdager ubenyttede ressourcer.

vOPS Optimizer installeres som en virtuel appliance og giver noget for pengene inden for 20 minutter efter, man har downloaded den, ved at:

• Give anbefalinger til hvilke ressourcer, der på sikker vis kan genvindes, ved hjælp af historiskefor peak- og gennemsnits-tendenser
• Foretage kontrolleret, automatisk implementering af ressourcegenvinding med vCenter API
• Vise ubenyttede snapshots, templates, VMs og zombie VMs

Resultatet er en forøgelse af datacenter ROI'et, der gennemsnitlilgt består af genvinding af 20 - 30% af den eksisterende kapacitet og reduktion af kapitalomkostningerne til servere og lagring med op til 40%. vOPS Optimizer er nem at downloade og giver øjeblikkelig, målbar værdi.

Genvind over-allokerede ressourcer og få flere penge til hardware
Fordi det er svært præcist at afgøre, hvilke ressourcer, en VM vil kræve, når den oprettes, tager administratorer ofte fejl mht performance. 

Derfor har mange virtuelle miljøer i dag et stort antal VMs, der kun bruger små procentdele  af deres ressourceallokeringer.

vKernel vOPS Optimizer Rightsizer funktion evaluerer konstant hver  VM’s CPU-, memory- og lagringsallokeringer og sammenligner disse data med gennemsnitligt og peak forbrug. 

Størrelsen af forskellen mellem allokerede ressourcer og brugte resourcer kan derefter bruges til at formulere anbefalinger som fx:

• Decreasing CPU count for a VM
• Changing the memory allocation in GB increments for a VM
• Rekonfigurering af alle virtuelle harddrives i GB increments

Resultatet er at man kan:

• Få plads til flere VMs på eksisterende server- og lagringsressourcer
• Genvinde og ændre 15% til 30% af den eksiterende kapacitet
• Reducere indkøb af nye servere og lagringsenheder med halvdelen

Automatisér ressourcegenvindingen
Anbefalinger om at genvinde ressourcer er kun gode, hvis man har evnen til at implementere disse ændringer. Når miljøer skalerer, kan det være en overvældende opgave for systemadministratorerne at ændre størrelsen på de individuelle VMs. 

vOPS Optimizer kan automatisk ændre størrelsen på miljøerne baseret på de anbefalinger, der er udviklet af Capacity Analytics Engine.

Ved at overlade kontrollen over både de virtuelle objekter og de individuelle ressourcer inden for de objekter, der skal automatiseres, kan et datacenter planlægge genvindingsopgaver, når de er nødvendige. Disse opgaver skulle ellers have været lavet manuelt.

På den måde kan man sørge for, at miljøerne har den rigtige størrelse, selv om de skalerer op til tusindvis af VMs.

Opdag ubenyttede snapshots, templates, VMs og Zombie VMs
Den enkelthed, systemadministratorer kan oprette VMs med, letter IT driften betydeligt. Desværre giver selve oprettelsen af VMs også en potentiel mulighed for VM sprawl og spildte ressourcer.

Disse ressourcer er bl.a.:

• Distribuerede VMs, der har været lukket ned i længere tid og ikke længere benyttes
• Distribuerede VMs, der er tændt men ikke længere bruges, hvilket kan ses ud fra et konstant lavt CPU forbrug (zombie VMs)
• Ubenyttede VMs, der ikke længere er i vCenter men stadig eksisterer som VMDKs og tager plads op
• Ubenyttede VM templates
• Forældede snapshots

vOPS Optimizer´s "waste finder" funktionalitet finder disse VMs og afgør:

• Hvor længe det er siden en VM sidst blev brugt eller tændt (# dage)
• Variationen i CPU-, memory-, netværks- og disk I/O forbrug over tid for at opdage zombies
• Om en VM kun eksiterer som en  VMDK og ikke i vCenter for at finde ubenyttede billeder
• Alderen på et snapshot

Med denne information kan vOPS Optimizer komme med anbefalinger til at genvinde de ressourcer, der understøtter disse objekter.

Systemkrav:

VMware ESX 2.5 eller vCenter 2.5 eller højere 

Brochure og dokumenter

• ProduktNyt VKernel vOperations Suite™
• vOPS Optimizer (DK)
• vOPS Optimizer
• Virtualization Management Index (VMI) Report

Case Studies

• Thermo Fhisher Scinetific - Case Study
• The Netherlands Government - Case Study
• CyberShift - Case Study
• Hershey Entertainment & Resorts Company - Case Study